Kenali, Fungsi Dan Kelebihan Serta Kekurangan Penggunaan Data Warehouse Untuk Perusahaan

Pengertian Data Warehouse

Definisi umum dari gudang data ataupun data warehouse merupakan sistem komputer yang bertugas buat mengarsipkan serta menganalisis suatu informasi historis untuk keperluan suatu organisasi ataupun bisnis tertentu. Data yang dikelola bisa berbentuk data terkait penjualan, pendapatan, dan data setiap hari yang lain.
Dengan menganalisa suatu informasi secara terstruktur, hingga bisa menciptakan data yang lebih akurat untuk mendukung pengambilan keputusan oleh suatu industri. Seperti itu kenapa, gudang data termasuk dalam salah satu parameter penunjang aktivitas business intelligence.
Gudang data sendiri awal kali digunakan serta ditemui pada tahun 1980- an yang dikala itu juga banyak bisnis besar yang menjalankan DSS( Decision Support System). Sampai disaat ini, banyak industri yang menjalankan strategi tersebut buat membantu dalam tingkatkan kualitas serta produktivitas kerja.
 

Fungsi Data Warehouse

Secara umum, data warehouse mempunyai 4 fungsi utama seperti:
1. Pembuatan Laporan
Fungsi utama data gudang merupakan sebagai tempat pembuatan laporan. Sistem ini memakai kueri simpel yang dapat membuat laporan buat jangka waktu tertentu misalnya setiap hari, mingguan serta yang lain.

2. Data Mining
Informasi mining ialah suatu proses yang berperan buat menggali ataupun mencari data berarti dari banyak informasi.

3. OLAP
OLAP atau Online Analytical Processing berperan buat melaksanakan analisis informasi secara multidimensional. Serta juga sanggup sediakan hasil perhitungan yang rumit serta perinci tanpa terdapatnya kueri.

4. Informasi Eksekutif
Salah satu tujuan utama terdapatnya data warehouse merupakan biar kamu dapat mengambil keputusan bisnis tanpa wajib menjelajahi seluruh informasi industri. Sebab data gudang ialah ringkasan informasi bernilai dari suatu bisnis.
 

Kelebihan Data Warehouse

Data Warehouse mempunyai kelebihan- kelebihan sebagai berikut:
1. Data terorganisir dengan baik buat query analisis serta sebagai bahan yang baik buat proses transaksi.
2. Perbandingan struktur informasi yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda bisa di atasi.
3. Mempunyai ketentuan transformasi buat memvalidasi serta menkonsolidasi data dari OLTP ke data warehouse.
4. Permasalahan keamanan serta kinerja bisa dipecahkan tanpa butuh mengganti sistem produksi.
5. Mempunyai model informasi yang banyak macamnya, serta tidak bergantung dari format data dini/ sumbernya, sehingga mempermudah dalam menghasilkan laporan.
6. proses transformasi/ perpindahan bisa di monitoring. bila terjadi kesalahan bisa di arahkan/ di luruskan.
7. data yang ditaruh dalam data warehouse, jadi pada saat OLTP data sumber nya hilang. data yang diolah tetap terawat dalam sesuatu datawarehouse.
8. Data Warehouse tidak memperlambat kerja operasional transaksi.
9. Bisa sediakan laporan yang beragam.
 

Kekurangan Data Warehouse

Adapun kekurangan- kekurangan dari data warehouse ialah:
1. Data warehouse bukan ialah area yang sesuai buat informasi yang tidak terstruktur.
2. Data butuh di ekstrak, diganti( ETL) serta di load ke datawarehouse sehingga memerlukan tenggang waktu buat memindahkannya.
3. Semakin lama dipelihara, terus menjadi besar bayaran buat merawat suatu data warehouse.
4. Data warehouse bisa jadi ketinggalan dari informasi terkini yang relatif cepat, sebab informasi yang digunakan di data warehouse tidak di pembaharuan secara cepat. sehingga data yang terdapat tidak maksimal.
5. Ruang lingkupnya sering meningkat
 

Contoh Data Warehouse

Data warehouse mempunyai sistem yang lumayan rumit serta lingkungan bila kamu mau buatnya sendiri. Kamu tidak butuh memusingkan hal tersebut, sudah ada banyak informasi warehouse yang dapat kamu pakai di pasaran. Berikut sebagian contoh informasi warehouse sangat terkenal serta sudah digunakan oleh bermacam industri serta institusi.

1. Amazon Redshift
Amazon Redshift ialah salah satu service yang disediakan oleh salah satu industri marketplace terbanyak, Amazon. Data warehouse yang ditawarkan di sini berganti sistem penyimpanan informasi cloud yang populer akan kecepatannya. Sesuai untuk industri ataupun institusi dengan beban kerja konkuren besar. Hal ini sebab Amazon Redshift bisa mengatasi konkurensi sampai hampir tidak terbatas. Ialah yang tercepat di dunia serta terus menjadi cepat tiap tahunnya supaya tidak gampang ditandingi.
Adapun beberapa fitur unggulan Amazon Redshift sebagai berikut:
• Inteligensi bisnis yang membuat keputusan untuk industri dari informasi yang terus bergerak serta bertumbuh.
• Analisis prediktif yang bisa bermanfaat buat menganalisa informasi produk yang digunakan oleh pelanggan serta merekomendasikan produk dengan khusus serta pas sasaran.
• nalitik alira real- time yang sanggup membagikan data secara real- time, membagikan data yang memang baru buat kebutuhan bisnis kamu.
Amazon Redshift akan memudahkan kamu dalam mengolah analisa query yang kompleks, dengan optimasi query yang canggih. Sampai penyimpanan kolom pada local disk dengan kinerja besar serta eksekusi query paralel yang besar.

2. Panoply
Panoply sediakan platform manajemen data dari ujung ke ujung. Data warehouse satu ini dapat dibilang ialah salah satu platform yang sangat gampang dioperasikan, sebab tidak memerlukan coding untuk kamu yang mau mengambil informasi. Panoply memakai sistem me- sin pendidikan serta Natural Language Processing( NLP) yang berperan buat membentuk data dari bermacam sumber dengan metode eliminasi. Panoply akan merampingkan informasi yang kamu butuhkan jadi sangat spesifik yang akan kurangi waktu pengambilan informasi pendukung.
Panoply akan mempermudah kamu dalam mengawali serta meningkatkan bermacam data dari berbagai sumber yang kamu mau. Kamu pula membuat koneksi antara sumber informasi serta membangun sistem informasi custom cocok dengan kebutuhan kamu yang membagikan laporan informasi mendalam serta bermutu.

3. BigQuery
BigQuery ialah data warehouse milik Google tanpa server, mempunyai skala yang besar dengan harga yang terjangkau. Service ini masuk dalam bagian Google Cloud Platform dengan kapasitas yang besar. Dengan sistem NoOPs( tanpa operator) analisa informasi, BigQuery menawarkan pengguna keahlian buat mengendalikan informasi memakai SQL yang cepat seperti query buat analisa real- time dengan sumber terbaru yang jelasnya sangat menguntungkan.
 

Kesimpulan

Dalam memakai informasi warehouse, yakinkan kamu sudah menyusun serta mengelola database dengan baik dan membangun kebutuhan sistem industri yang maksimal. Pakai prosedur yang cocok dengan kebutuhan bisnis industri kamu. Setelah itu, pergunakan juga tools yang bisa mendukung proses manajemen informasi kamu dengan lebih baik serta maksimal.