DevOps telah mengubah cara organisasi membangun dan menggunakan perangkat lunak (software) melalui kombinasi orang, proses, dan produk yang berdampak pada setiap tahap siklus hidup pengembangan perangkat lunak (software development lifecycle / SDLC). Tujuan utamanya adalah memberikan nilai melalui solusi perangkat lunak yang lebih baik dan berkualitas tinggi, lebih cepat, kepada pengguna akhir.

Bagi banyak organisasi, untuk mencapai hal ini, diperlukan penerapan otomatisasi pada tahapan-tahapan penting dalam SDLC untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak melalui pengujian dan meningkatkan kecepatan pengiriman. Ketika dikombinasikan dengan perkakas dan proses yang tepat, otomatisasi ini biasanya disebut sebagai pipeline DevOps.
 

Apa Yang Dimaksud Dengan Pipeline DevOps?

Pipeline DevOps adalah kombinasi otomatisasi, alat, dan praktik di seluruh SDLC untuk memfasilitasi pengembangan dan penyebaran perangkat lunak ke tangan pengguna akhir. Secara kritis, tidak ada satu pendekatan yang cocok untuk semua untuk membangun pipeline DevOps dan sering kali berbeda dalam desain dan implementasi dari satu organisasi ke organisasi lainnya. Namun, sebagian besar pipeline DevOps melibatkan otomatisasi, integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD), pengujian otomatis, pelaporan, dan pemantauan.

Konsep penting dalam pipeline DevOps yang sukses adalah dapat diulang, berkelanjutan, dan selalu aktif. Tidak ada satu pun dalam pipeline DevOps yang boleh menjadi peristiwa yang terisolasi, melainkan terdiri dari sistem yang lebih besar di mana setiap langkah ditentukan oleh pengulangannya.

Yang terpenting, membangun pipeline DevOps sering kali menjadi salah satu elemen paling nyata bagi organisasi yang ingin mengadopsi DevOps, yang banyak ditentukan oleh dimensi budayanya yang mendukung kolaborasi yang mendalam, seperti halnya otomatisasi dan perkakas tertentu.

Dengan teknologi dan investasi yang tepat pada orang dan proses, organisasi mana pun dapat membangun pipeline DevOps yang selalu aktif, bahkan jika itu adalah hal yang sederhana untuk memulai. Tetapi tanpa sepenuhnya mengadopsi budaya DevOps yang memprioritaskan pekerjaan pengembangan tambahan dan kolaborasi lintas fungsi yang mendalam di seluruh SDLC, organisasi tidak mungkin menyadari nilai penuh dari pipeline DevOps.
 

Apa Saja Komponen dari Pipeline DevOps?

Ada beberapa pendekatan dan alat yang berbeda yang dapat digunakan organisasi untuk membuat pipeline DevOps yang disesuaikan. Komponen pipeline yang umum memfasilitasi pengiriman yang berkelanjutan untuk memastikan bahwa kode berpindah dengan mulus dari satu tahap ke tahap berikutnya, mengotomatiskan seluruh proses dan meminimalkan pekerjaan manual, antara lain berikut ini :

• Integrasi berkelanjutan (Continuous integration / CI) : Integrasi berkelanjutan adalah proses mengintegrasikan perubahan kode secara terus menerus dari berbagai kontributor ke basis kode kebenaran tunggal yang sama, idealnya setiap hari. Dengan mempraktikkan integrasi berkelanjutan dapat memastikan bahwa setiap perubahan kode diuji secara menyeluruh, divalidasi, dan cocok dengan basis kode lainnya. Pendekatan ini sangat membantu untuk menangkap bug sesegera mungkin dan mengurangi risiko menimbulkan masalah pada sistem produksi nantinya. Untuk mewujudkan integrasi berkelanjutan dalam praktiknya, bisa mengandalkan version control systems (VCS) seperti Git, repositori kode seperti GitHub, dan membangun alat otomasi seperti GitHub Actions. Biasanya, pengembang bekerja di cabang khusus secara lokal, dan ketika mereka siap, mereka mendorong perubahan ke hulu ke repositori kode. Dorongan kode baru ini memicu pipeline alat otomatisasi build untuk membangun dan menguji kode. Untuk menggabungkan perubahan ke cabang utama, tahap build dan pengujian harus selesai dengan sukses. Jika ada masalah atau kode tidak memenuhi semua persyaratan untuk penggabungan, pengembang akan diberitahu sehingga mereka dapat menyesuaikan kode mereka dan memperbaiki setiap cacat.
• Pengiriman berkelanjutan (Continuous delivery / CD) : Pengiriman berkelanjutan adalah langkah selanjutnya setelah menerapkan integrasi berkelanjutan. Setelah perubahan kode diintegrasikan dan diuji, dilakukan tindakan otomatis untuk memastikan bahwa basis kode selalu dalam kondisi yang dapat diterapkan. Prinsip utama di sini adalah menghilangkan siklus menunggu yang terkait dengan fase pengujian, pengerasan, dan “pembekuan kode”. Biasanya, pengiriman berkelanjutan dicapai dengan menggunakan alat otomatisasi penerapan dan membuat penerapan dapat diprediksi, aman, dan cepat, sehingga pengguna dapat melakukannya sesuai permintaan. Tujuan utamanya adalah untuk secara otomatis menyiapkan perubahan kode apa pun untuk rilis ke produksi kapan saja. Karena kode siap digunakan, semua perubahan kode dikirim ke lingkungan pra-produksi secara otomatis segera setelah mereka menyelesaikan semua tes dan pemeriksaan jaminan kualitas. Hal ini memungkinkan tim perangkat lunak dan produk untuk meninjau perubahan dalam lingkungan yang hampir sama dan mendapatkan indikasi yang baik tentang dampak perubahan baru. Dengan cara ini, pengembang dapat menemukan cacat secara dini, menangkap masalah lebih awal, memvalidasi pembaruan, dan memberikan kepercayaan diri dalam siklus pengembangan perangkat lunak.
• Penerapan berkelanjutan (Continuous deployment) : Penerapan berkelanjutan adalah tahap yang lebih maju dari pipeline DevOps yang sepenuhnya mengotomatiskan rilis dan penerapan perangkat lunak ke dalam lingkungan produksi. Menggunakan integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan sebagai dasarnya akan membawa otomatisasi ke tingkat berikutnya dengan menghilangkan kebutuhan akan intervensi dan penyebaran manual. Pendekatan ini memberikan fitur dan peningkatan baru kepada pengguna akhir dengan lebih cepat dan lebih efisien. Penerapan berkelanjutan menumbuhkan budaya tanggung jawab bersama dan akuntabilitas antara tim yang berbeda yang terlibat dalam proses rilis perangkat lunak karena setiap perubahan yang melewati pipeline akan diluncurkan ke produksi secara otomatis. Namun demikian, karena penerapan berkelanjutan sepenuhnya menghilangkan persetujuan dan kontrol manusia tentang kapan dan apa yang harus diterapkan ke lingkungan produksi, ini mungkin bukan yang paling cocok untuk setiap kasus penggunaan. Beberapa contohnya antara lain industri yang sangat diatur, aplikasi yang kompleks dengan banyak saling ketergantungan, kurangnya pengujian otomatis, dan kurangnya keahlian atau kesiapan tim. Penting untuk mengevaluasi dan merencanakan kebutuhan spesifik organisasi dengan cermat sebelum mengadopsi praktik ini. Dalam beberapa kasus, pendekatan yang lebih tradisional, seperti pengiriman berkelanjutan, yang mempertahankan kontrol manusia atas penerapan mungkin lebih cocok.
• Pengujian Berkelanjutan (Continuous Testing) : Komponen penting lainnya dari pipeline DevOps yang lengkap adalah pengujian berkelanjutan. Daripada memperlakukan pengujian sebagai fase yang terisolasi, pengujian yang berkelanjutan dan otomatis menyematkan aktivitas ini ke dalam proses rilis perangkat lunak. Pendekatan ini memungkinkan aplikasi untuk selalu berada dalam kondisi yang dapat diterapkan dengan memanfaatkan pengujian otomatis dan manual yang sedang berlangsung untuk memvalidasi kualitas kode, fungsionalitas, dan keamanan, serta memberikan umpan balik yang konstan kepada tim pengembangan. Tim harus sangat fokus pada otomatisasi pengujian untuk menyiapkan pipeline yang sukses yang terintegrasi dengan pengujian berkelanjutan. Otomatisasi pengujian memungkinkan eksekusi pengujian yang lebih cepat, mengurangi kesalahan manual, memungkinkan tim QA (Quality assurance) untuk fokus pada pembuatan pengujian yang kuat, dan mempersingkat durasi waktu rilis perangkat lunak. Pengujian harus mencakup pengujian kinerja dan keamanan selain pengujian fungsional standar. Terakhir, bagian penting lain dari pengujian berkelanjutan adalah membuat loop umpan balik dengan mengumpulkan hasil pengujian, metrik kinerja, dan umpan balik pengguna, serta membangun proses pemantauan dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Operasi berkelanjutan (Continuous Operations) : Operasi berkelanjutan adalah praktik DevOps yang menekankan pada stabilitas, kinerja, dan ketersediaan yang tinggi dari aplikasi dan lingkungan infrastruktur. Meminimalkan waktu henti dan mengurangi jumlah serta dampak insiden sekaligus memastikan lingkungan tetap beroperasi setiap saat adalah inti dari praktik ini. Untuk mencapai hasil yang menuntut ini, tim harus menyiapkan pemantauan, peringatan, dan pengamatan di semua komponen yang diperlukan dari suatu sistem. Ini termasuk pemantauan aplikasi dan kinerja, kesehatan infrastruktur, dan pengalaman pengguna. Komponen penting lainnya dari operasi berkelanjutan adalah manajemen insiden dan peningkatan berkelanjutan. Mendeteksi insiden dengan cepat dan bertindak cepat untuk menanganinya secara otomatis atau manual diperlukan untuk pendekatan ini. Setelah setiap insiden, tim memiliki proses untuk menghasilkan post-mortem dengan cara yang tidak tercela, dengan tujuan utama untuk memperkuat proses mereka dan menghindari situasi yang sama di masa depan. Operasi berkelanjutan menggabungkan berbagai metodologi dan strategi yang memungkinkan tim untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang secara tradisional dilakukan secara manual. Misalnya, mengadopsi prinsip-prinsip infrastructure as code (IaC), melakukan manajemen konfigurasi yang sistematis, menyiapkan keamanan otomatisasi dan pagar pembatas kepatuhan, serta mengoptimalkan kinerja dan biaya aplikasi dan infrastruktur adalah komponen inti dari praktik operasi berkelanjutan yang efektif.
• Pemantauan berkelanjutan (Continuous Monitoring) : Pemantauan berkelanjutan memungkinkan deteksi cepat terhadap masalah kepatuhan dan risiko keamanan, memberdayakan tim SecOps (gabungan dari kata “security” dan “operations”) dengan informasi waktu nyata dari seluruh infrastruktur TI perusahaan serta mendukung proses keamanan penting seperti intelijen ancaman, forensik, analisis akar masalah, dan respons terhadap insiden.
• Umpan Balik berkelanjutan (Continuous Feedback) : Setelah kode berhasil diterapkan, umpan balik berkelanjutan menunjukkan dampak rilis pada pengguna akhir. Dengan mengotomatiskan umpan balik, perusahaan mendapatkan wawasan dan informasi tentang bagaimana pengguna bereaksi terhadap versi baru. Jika masalah kritis ditemukan, tim pengembangan akan mendapatkan pemberitahuan dan dapat segera mulai mengerjakan perbaikan bug.

 

Apa Saja Manfaat Dari Pipeline DevOps?

Pada dasarnya, pipeline DevOps menggunakan proses dan perkakas otomatis untuk memungkinkan organisasi membangun, menguji, dan mengirimkan perangkat lunak dengan cepat kepada pengguna akhir, dan itu berarti manfaat utama pipeline DevOps adalah kecepatan penerapan.

Namun, pipeline DevOps terbaik juga menyertakan rangkaian pengujian otomatis untuk menyeimbangkan kecepatan penerapan dengan memastikan organisasi mengirimkan perangkat lunak berkualitas tinggi dan aman. Hal ini menyoroti tujuan utama dari setiap praktik DevOps, untuk memberikan perangkat lunak yang lebih baik dengan lebih cepat kepada pengguna akhir.

Dalam praktiknya, organisasi yang berhasil merancang dan mengimplementasikan pipeline DevOps juga biasanya akan merasakan manfaat berikut ini :

• Pengiriman perangkat lunak yang lebih cepat : Pipeline DevOps dirancang untuk memfasilitasi pengiriman nilai yang lebih cepat (biasanya perangkat lunak) kepada pengguna akhir melalui serangkaian proses otomatis. melalui SDLC, alat yang memungkinkan organisasi membangun, menguji, dan mengirimkan perangkat lunak dengan cepat, dan praktik yang mendukung perubahan kode tambahan dengan kecepatan tinggi. Contoh yang paling umum adalah melalui CI/CD, yang mengotomatiskan pembuatan, pengujian, dan pengiriman perangkat lunak dalam pipeline DevOps untuk memungkinkan pengiriman perangkat lunak yang lebih cepat.
• Perangkat lunak yang lebih andal dan berkualitas lebih tinggi : Pipeline DevOps biasanya menerapkan pengujian otomatis di seluruh SDLC baik untuk fungsionalitas maupun keamanan, khususnya dalam kasus organisasi yang menggunakan DevSecOps, yang dibangun di atas DevOps dengan memprioritaskan keamanan. Meskipun hasil akhirnya bergantung pada tingkat pengujian yang diotomatisasi dan diterapkan oleh organisasi pada pipeline mereka, manfaat umum yang dapat diharapkan setelah membangun pipeline DevOps adalah perangkat lunak yang lebih andal dan berkualitas lebih tinggi yang telah melalui serangkaian pengujian yang konsisten sebelum penerapan.
• Mengurangi risiko : Dengan memprioritaskan pengujian otomatis yang diterapkan secara konsisten di seluruh SDLC, pipeline DevOps memungkinkan organisasi untuk mengurangi risiko masalah dan bug yang masuk ke dalam perangkat lunak produksi. Otomatisasi juga sering diterapkan pada tugas-tugas yang berulang, yang dapat mengurangi risiko kesalahan manusia. Manfaat ini terutama didorong oleh praktik-praktik seperti CI/CD, yang memanfaatkan otomatisasi untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak dan pengujian otomatis untuk mendeteksi potensi masalah segera setelah perubahan kode dilakukan ke basis kode.
• Otomatisasi mengurangi kebutuhan akan upaya manual : Elemen inti dari setiap pipeline DevOps adalah mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan yang dapat ditangani dengan lebih baik oleh komputer. Hal ini akan meningkatkan efisiensi dengan mengurangi kebutuhan akan upaya manual pada tugas-tugas yang memakan waktu dan berulang. Hal ini juga memungkinkan organisasi untuk mengarahkan sumber daya untuk membangun dan mengirimkan perangkat lunak dengan membebaskan salah satu aset yang paling berharga yang dimiliki oleh tim perangkat lunak, yaitu waktu.
• Waktu peninjauan yang lebih singkat (dan waktu penyelesaian yang lebih cepat) : Dalam pipeline DevOps, pengujian otomatis diterapkan pada titik-titik penting dalam SDLC, baik untuk menilai fungsionalitas maupun profil keamanan perubahan kode. Setiap organisasi akan menerapkan rangkaian pengujian uniknya sendiri, tetapi manfaat bersihnya adalah pipeline DevOps sering kali menghasilkan waktu peninjauan yang lebih singkat untuk kode baru. Pipeline DevOps juga biasanya menghasilkan waktu penyelesaian yang lebih cepat ketika masalah diidentifikasi dalam kode melalui kombinasi pemantauan dan pelaporan yang berkelanjutan.

 

Apa Saja Tahapan Dalam Pipeline DevOps?

Cara umum yang sering digunakan orang untuk menjelaskan pipeline DevOps adalah dengan membandingkannya dengan jalur perakitan (assembly line). Setiap bagian dari SDLC dianalisis untuk menetapkan serangkaian proses otomatis dan manual yang konsisten. Hasilnya adalah peningkatan efisiensi dan konsistensi dalam hal output secara keseluruhan.

Namun tidak seperti jalur perakitan, DevOps bukanlah proses ujung ke ujung dengan awal dan akhir yang pasti. Sebaliknya, DevOps adalah siklus peningkatan berkelanjutan di mana bahkan setelah perangkat lunak dikirimkan, peningkatan terus berlanjut.

Dalam praktiknya, ini berarti bahwa meskipun fitur perangkat lunak baru mungkin mengambil jalur linier melalui tahapan pengembangan, sistem secara keseluruhan (dan bahkan fitur tersebut) melewati siklus iterasi yang berkelanjutan.

Untuk memahami hal ini, berikut ini adalah tahapan pipeline DevOps, dan bagaimana tahapan-tahapan tersebut saling memberi umpan balik :

• Rencana (Plan) : Setiap pipeline DevOps dimulai pada tahap perencanaan di mana fitur baru atau perbaikan diperkenalkan dan dijadwalkan. Pada tahap ini, tujuan utamanya adalah untuk memastikan orang-orang yang memainkan peran berbeda dalam praktik DevOps yang lebih besar berkolaborasi sejak awal, dan itu berarti bekerja sama untuk memahami kebutuhan pengguna, merancang solusi, memahami implikasi perubahan, dan memastikan perubahan tersebut sesuai dengan sistem yang ada.
• Kode (Code) : Pada tahap pengkodean, organisasi mulai menulis kode sesuai dengan rencana dan melacak pekerjaan mereka melalui sistem kontrol versi seperti Git. Pada titik ini dalam pipeline DevOps, pengembang dapat menggunakan sejumlah alat di lingkungan pengembangan mereka untuk memperkenalkan konsistensi dalam gaya kode dan mengidentifikasi potensi kelemahan keamanan. Hal ini dapat mencakup penggunaan alat bantu seperti IDE (integrated development environment) yang dihosting di cloud, yang sering digunakan untuk memperkenalkan konsistensi di seluruh alur kerja pengembangan dan meningkatkan kecepatan di mana lingkungan pengkodean dapat dijalankan.
• Membangun (Build) : Tahap build adalah saat pipeline DevOps sepenuhnya berjalan dan dimulai saat pengembang melakukan perubahan kode ke repositori bersama. Pada tahap ini, pengembang dapat mengirimkan pull request untuk menggabungkan perubahan kode mereka dengan basis kode. Hal ini akan mengingatkan orang lain dalam tim untuk meninjau kode mereka sebelum menyetujui penggabungan. Pada saat yang sama, pipeline DevOps akan memulai proses build otomatis yang menggabungkan basis kode dan memulai serangkaian pengujian integrasi dan unit. Jika salah satu dari pengujian ini atau build itu sendiri gagal, pull request juga akan gagal dan pengembang akan mendapatkan notifikasi tentang masalah tersebut. Tingkat otomatisasi alur kerja dalam pipeline DevOps ini membantu organisasi mengurangi potensi masalah integrasi build dan mengidentifikasi bug atau masalah keamanan di titik awal SDLC.
• Pengujian (Test) : Setelah build disetujui, tahap pengujian dalam pipeline DevOps dimulai dan build akan diterapkan ke lingkungan pengujian yang sangat mirip dengan lingkungan produksi. Beberapa organisasi dapat memilih untuk mengadopsi IaC dalam pipeline DevOps mereka untuk mengotomatiskan penyediaan lingkungan pengujian untuk pementasan. Organisasi lain mungkin memiliki lingkungan pengujian khusus yang telah dibuat sebelumnya yang siap untuk setiap build baru-pilihannya sangat bergantung pada kebutuhan dan sumber daya komputasi organisasi. Setelah build diterapkan ke lingkungan pengujian, maka akan dilakukan sejumlah pengujian otomatis dan manual. Ini dapat mencakup pengujian keamanan otomatis seperti pengujian keamanan aplikasi dinamis (dynamic application security testing / DAST) dan pengujian keamanan aplikasi interaktif (interactive application security testing / IAST) untuk mengidentifikasi kerentanan atau area risiko. Hal ini juga dapat mencakup pengujian penerimaan pengguna manual (user acceptance testing / UAT) di mana anggota tim akan menggunakan aplikasi dan mencatat potensi masalah atau bug yang mungkin ditemui pelanggan. Setiap organisasi akan memiliki rangkaian dan strategi pengujian otomatis dan manual yang unik selama tahap pengujian dalam pipeline DevOps mereka. Tetapi tahap ini, secara kritis, memberikan ruang bagi organisasi untuk menerapkan pengujian mereka tanpa mengganggu alur kerja pengembangan.
• Rilis (Release) : Tahap rilis menandai titik dalam pipeline DevOps di mana build baru telah diuji sepenuhnya dan siap untuk digunakan. Selain kode itu sendiri telah diuji, kinerja operasionalnya juga telah dibersihkan sehingga organisasi yakin bahwa kode tersebut akan berhasil dijalankan dalam produksi tanpa terpengaruh oleh bug atau masalah yang belum ditemukan. Pada tahap ini, beberapa organisasi akan memilih untuk menyebarkan kode secara otomatis ketika mencapai tahap ini dalam praktik yang biasa disebut penyebaran berkelanjutan (continuous deployment). Ini adalah cara beberapa tim perangkat lunak menerapkan beberapa perubahan kode dalam sehari. Yang lain mungkin memutuskan untuk merilis versi baru secara manual ke dalam produksi dan menyertakan tahap persetujuan akhir. Dan yang lainnya lagi akan menjadwalkan rilis otomatis untuk dilakukan pada hari-hari tertentu atau pada waktu-waktu tertentu. Platform CI/CD dan alat DevOps lainnya memungkinkan organisasi untuk membangun siklus rilis yang paling sesuai untuk mereka, dan menerapkan otomatisasi di seluruh tahap rilis dalam pipeline DevOps mereka.
• Menerapkan (Deploy) : Setelah build dirilis, build tersebut harus siap untuk diterapkan ke dalam produksi. Pada tahap ini dalam pipeline DevOps, organisasi akan memanfaatkan sejumlah alat untuk mengotomatiskan proses penerapan dengan menyediakan lingkungan produksi baru melalui IaC atau mengatur penerapan blue-green (di sinilah perubahan kode secara perlahan-lahan diluncurkan ke sebagian pengguna di lingkungan baru sementara basis kode lama tetap beroperasi untuk pengguna lain di lingkungan yang terpisah). Strategi penerapan blue-green juga memungkinkan organisasi untuk dengan cepat memigrasikan pengguna kembali ke versi lama jika terjadi kesalahan.
• Mengoperasikan (Operate) : Pipeline DevOps tidak berakhir setelah aplikasi diterapkan. Saat itulah tahap operasional dimulai dan organisasi perlu memastikan semuanya berjalan dengan lancar. Tahap ini mencakup orkestrasi infrastruktur dan pengaturan konfigurasi yang akan memberlakukan aturan untuk menskalakan sumber daya secara otomatis untuk memenuhi permintaan waktu nyata (real time). Tahap ini juga sering kali mencakup mekanisme untuk menangkap aktivitas pengguna dalam aplikasi seperti pencatatan perilaku dan formulir umpan balik pelanggan. Tujuan dalam tahap operasi tersirat dari nama tahap itu sendiri: Untuk berhasil mengoperasikan aplikasi dan infrastruktur yang mendasarinya serta mencari cara untuk meningkatkan profil operasional perangkat lunak itu sendiri.
• Memantau (Monitor) : Berdasarkan tahap operasional dari pipeline DevOps, organisasi akan menyiapkan alat pemantauan otomatis untuk mengidentifikasi potensi hambatan kinerja, masalah aplikasi, dan perilaku pengguna. Tahap ini membutuhkan penerapan alat untuk mengumpulkan data tentang kinerja aplikasi dan infrastruktur, dan kemudian meneruskan item yang dapat ditindaklanjuti kembali ke tim produk untuk menyelesaikan masalah yang belum terselesaikan atau mengembangkan fitur baru untuk mendukung perilaku pengguna yang ada dalam aplikasi. Meskipun ini adalah tahap 'terakhir' dari pipeline DevOps, penting untuk dipahami bahwa proses itu sendiri bersifat kontinu, yaitu, alat pemantauan membantu organisasi mengidentifikasi area untuk perencanaan dan pengulangan tambahan untuk diumpanbalikkan melalui pipeline DevOps.

 

Bagaimana Cara Membangun Pipeline DevOps?

Perusahaan menggunakan beragam alat dan pendekatan untuk membangun pipeline DevOps yang unik dan efektif yang disesuaikan dengan kebutuhan organisasi mereka. Langkah-langkah yang umum dilakukan adalah :

• Menetapkan Alat Bantu CI/CD : Bagi perusahaan yang baru memulai membangun pipeline DevOps, urutan pertama yang harus dilakukan adalah memilih alat CI/CD. Setiap perusahaan memiliki kebutuhan dan persyaratan yang berbeda, sehingga tidak semua alat akan cocok untuk setiap situasi. Meskipun ada banyak alat CI/CD yang tersedia, Jenkins adalah salah satu alat yang paling umum digunakan. Jenkins memiliki ratusan plugin dan alat yang dikontribusikan oleh komunitas, sehingga dapat dengan mudah dikustomisasi agar dapat bekerja dengan baik untuk berbagai aplikasi.
• Dapatkan Sumber Lingkungan Kontrol : Perusahaan yang bekerja dengan tim pengembangan besar membutuhkan tempat khusus untuk menyimpan dan berbagi kode yang terus berubah, menghindari konflik penggabungan, dan dengan mudah membuat versi aplikasi atau perangkat lunak yang berbeda. Alat bantu manajemen kontrol sumber seperti Git memungkinkan kolaborasi yang efektif dengan anggota tim dari mana saja di seluruh dunia, menyimpan kode dari setiap pengembang dalam repositori bersama yang terpisah. BitBucket dan GitLab adalah dua alat manajemen kontrol sumber yang populer.
• Menyiapkan server build : Menyiapkan server build, yang juga disebut server integrasi berkelanjutan adalah langkah penting berikutnya sebelum proyek dapat melanjutkan ke tahap selanjutnya. Server build adalah lingkungan yang terpusat, stabil, dan andal untuk membangun proyek pengembangan terdistribusi. Server build mengambil kode terintegrasi dari repositori kode sumber, bertindak sebagai titik integrasi untuk semua pengembang, dan menyediakan lingkungan yang tidak tercemar untuk memastikan bahwa kode tersebut benar-benar berfungsi. Seperti alat lain yang disebutkan di atas, perusahaan dapat memilih dari banyak build server, masing-masing dengan fitur yang berbeda. Jenkins adalah salah satu solusi paling populer untuk membuat build. Solusi lainnya termasuk TeamCity, Travis-CI, dan go.cd.
• Menyiapkan atau Membangun Alat Otomasi untuk Pengujian : Setelah kode dikonfigurasi di server build, sekarang saatnya untuk Pengujian. Pada fase pengujian, pengembang menjalankan pengujian otomatis untuk memastikan bahwa hanya kode yang bebas dari kesalahan yang berlanjut ke tahap penerapan. Beberapa pengujian otomatis dilakukan pada tahap pengujian termasuk pengujian unit, fungsional, integrasi, dan regresi. Sebagian besar tes dijalankan melalui CI dan dijalankan satu demi satu. Untuk mulai menjalankan pengujian, TestComplete adalah pilihan yang bagus. Ini memiliki plugin Jenkins yang memungkinkan untuk menjalankan pengujian dalam proyek Jenkins Pipeline dengan fitur tambahan seperti menyimpan riwayat pengujian dan memungkinkan untuk melihat hasilnya secara langsung dari Jenkins.
• Menerapkan ke Produksi : Tahap terakhir dari pipeline adalah tahap penyebaran di mana perangkat lunak siap untuk didorong ke produksi. Cara termudah untuk men-deploy kode adalah dengan mengonfigurasi server build, seperti Jenkins, untuk menjalankan skrip untuk men-deploy aplikasi. Ini dapat diatur untuk berjalan secara otomatis atau dapat melakukannya secara manual. Penempatan otomatis hanya boleh digunakan jika benar-benar yakin bahwa kode yang buruk tidak akan berakhir dalam produksi. Ini dapat menautkan ke test build, sehingga skrip hanya berjalan jika semua tes telah lulus.